





当说到硬编码器时,脑海中default的应用场景是直播,并且是直连信号源(---机或者通过contribution编码器送过来的---视频)。在这种应用中,受限于时延和线性快编,留给编码器时间窗口比较短,加之硬件编码器计算和buffer资源有限,像multipass、lookahead等一些复杂的编码优化手段就会disable掉,因此压缩效率会受限。软件编码器的应用场景更多的是点播或者---直播,并且可以部署在弹性的云上,如果并行扩展性设计的好的话,一些复杂编码模式都可以开启,压缩能力能够充分施展,音---输设备,压缩效率自然---。
此外,当我们说到画质的时候,其实更多的说的是重建视频的主观感受,并不是我们优化编码器时通常使用的psnr(或者ssim等)。对于特定的视频帧,无论是那个metric,码率或者qp的变化,画质的相对变化都能直接反应出来。难在不同内容的视频,人对画质的感受是很implict的,音---输设备,---好到好的刻度是不均匀和非线性的。这给编码器优化带来了较大的自由度,也是各位编码老铁们发挥的空间。窄带高清,per-title,感知编码、视觉优化、内容自适应等都是工作在这个区间。我们常说,编码既是技术(tech)也是艺术(art),这里面有很多know-how的tricks,有---的老司机们往往---。举个例子,我们曾对国外一款商业编码器和 x265,hm进行过对比测试,单看psnr,商业编码器比不过hm,甚至x265,但是在体育比赛,歌舞晚会等实际场景中,画面的均匀性和一致性等主观方面(如画面之间闪烁性低),商业编码器---。
另外补充一点,画质的好坏不只取决于编---本身,预处理和后处理也很十分重要,甚至带来的画质提升效果要大于编码优化本身。
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音频和视频都需要可定制的压缩方法。---和数学家们尝试了很多种不同的办法来试图解决这个问题。一个复杂的平衡关系存在于以下因素之间:视频的、用来表示视频所需要的数据量(通常称之为码率)、编码算法和---算法的复杂度、针对数据丢失和错误的鲁棒性(robustness)、编辑的方便性、随机访问、编码算法设计的完整性、端到端的延长以及其它一些因素。
---器,音---输设备厂,是一种能将数字视音频数据流---,还原成模拟视音频信号的硬件/软件设备。
像视频的mpeg4,音频的mp3,ac3,dts等,可以通过编码器将原始数据压缩存放,但这也还都是常用的编码格式,还有些的编码格式,一般家庭基本不会用到。在家用设备或者电脑上重放这些视频和音频,则需要用到---软件,一般称之为插件。
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