当说到硬编码器时，脑海中default的应用场景是直播，并且是直连信号源（---机或者通过contribution编码器送过来的---视频）。在这种应用中，受限于时延和线性快编，留给编码器时间窗口比较短，加之硬件编码器计算和buffer资源有限，像multipass、lookahead等一些复杂的编码优化手段就会disable掉，因此压缩效率会受限。软件编码器的应用场景更多的是点播或者---直播，并且可以部署在弹性的云上，如果并行扩展性设计的好的话，一些复杂编码模式都可以开启，压缩能力能够充分施展，压缩效率自然---。
此外，当我们说到画质的时候，其实更多的说的是重建视频的主观感受，并不是我们优化编码器时通常使用的psnr（或者ssim等）。对于特定的视频帧，无论是那个metric，码率或者qp的变化，画质的相对变化都能直接反应出来。难在不同内容的视频，人对画质的感受是很implict的，---好到好的刻度是不均匀和非线性的。这给编码器优化带来了较大的自由度，也是各位编码老铁们发挥的空间。窄带高清，per-title，感知编码、视觉优化、内容自适应等都是工作在这个区间。我们常说，编码既是技术（tech）也是艺术（art），这里面有很多know-how的tricks，有---的老司机们往往---。举个例子，我们曾对国外一款商业编码器和 x265，hm进行过对比测试，单看psnr，商业编码器比不过hm，甚至x265，但是在体育比赛，歌舞晚会等实际场景中，北京杰西艺电子设备，画面的均匀性和一致性等主观方面（如画面之间闪烁性低），商业编码器---。
另外补充一点，画质的好坏不只取决于编---本身，预处理和后处理也很十分重要，甚至带来的画质提升效果要大于编码优化本身。
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当我们评价一个东西是好或者不好，电子设备，首先需要给出一个测度。从广义上看，编---器的测度是多个维度的函数，电子设备价格，维度包括：压缩效率（即码率和）、算法复杂度（时间、空间复杂度）、实现复杂度（平台支持能力、---市场占比）、系统指标（可并行性、可扩展性、---大小、抗误码能力）等。由于这些维度之间是互相制约的，实际研发中只能取主要维度而---其他方面，取得某种平衡。比如在视频内容生产领域用的jpeg2k、tico等编码器，无线电子设备公司，就强调低复杂度，压缩比并没有分发领域的hevc、h264等高。再比如h264编码器，会分为不同的profile或类型，直播编码器码率通常是离线编码器1.5到2倍，就是为了降低---而---了压缩效率。
编---器（codec）指的是一个能够对一个信号或者一个数据流进行变换的设备或者程序。这里指的变换既包括将信号或者数据流进行编码（通常是为了传输、存储或者加密）或者提取得到一个编码流的操作
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