首先，视频作为所谓较大的大数据，存取和交换都离不开压缩和解压。因此，背后的编---技术（及---）是被需要的，短期不会被冷落。但是换个角度看，正是因为编---无处不在，高频和基础的特点，尽管逻辑上常常放在应用层，但技术下沉或者说---化的趋势很明显。---就不用说了，播放器大都调用芯片内置的硬---。编码方面，情况好一些，音频编---器价格，ntt，索喜（socionext）、富士通这些做编码芯片的厂商主要集中在领域。真正走量的互联网视频服务商大多还是用云+软编码的方式。不过如前面提到的，平台厂商有抄底的趋势，intel和nvida就是代表。---是intel，本身就是云计算的主力平台，其新的cpu+fpga的计算平台值得期待，尽管现在主打ai对抗nivida。但视频方面不难推测，media sdk应该逐步支持到fpga层面。从这个---看，fpga/asic 做编---前景还是---的，适合于练内功的人，北京编---器价格，但就业口子不大，集中在少数几家。相比来说，软件编---门槛低，口子宽但变化快。
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音频和视频都需要可定制的压缩方法。---和数学家们尝试了很多种不同的办法来试图解决这个问题。一个复杂的平衡关系存在于以下因素之间：视频的、用来表示视频所需要的数据量(通常称之为码率)、编码算法和---算法的复杂度、针对数据丢失和错误的鲁棒性(robustness)、编辑的方便性、随机访问、编码算法设计的完整性、端到端的延长以及其它一些因素。
量化器为了在一定的主观保真度图像的前提下，去掉那些对人的视觉效果影响不大的信息，以进一步地压缩码率，故需采用量化器。量化器除在a/d模拟/数字变换中应用外，智能编---器价格，通常也用于d/d数字/数字变换，目的是进行数据压缩。以下仅对d/d变换作一简介。量化器采用分层量化，即选用不同的步长，针对dct变换后的不同系数进行量化。对其直流(dc)系数采用一种固定的步长，对其交流系数(ac)采用2～62步长，其步长范围受后面的缓冲存储器反馈信号的控制。 [1] 视频复合编码器数据视频信号经信源编码器进行压缩后变换成视频数据，然后送入视频复合编码器。复合编码器首先对视频数据作进一步压缩。即按哈夫曼(huffman)编码原理进行变字长编码。其方法是对出现概率大的灰度(亮度)信号进行短的码字编码，对出现概率小的信号赋予长的码字，媒体编---器价格，平均的结果，使视频数据流总的码字短，从而达到进一步压缩的目的。在复合编码器中，还有一些辅助信号。例如指示信号“发送/不发送”标志，其作用是告诉对方的---器，在一幅图像中，哪些宏块要发送，哪些宏块不发送。需要发送的宏块，又分帧内和帧间两种编码方式。帧内预测编码是利用一帧(一幅图像)内已经传送的相邻像素来求当前像素的预测值；帧间预测编码在前面已提到。
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